Tentang Microdata Indonesia

Engineering Intelligent Digital Ecosystems for the AI Era

Kami membantu perusahaan dan institusi membangun fondasi teknologi modern melalui infrastruktur cloud, platform AI-native, dan rekayasa sistem berskala enterprise. Dengan pendekatan engineering-first, kami menghadirkan solusi yang stabil, aman, scalable, dan siap digunakan di lingkungan produksi nyata.

Dibangun untuk delivery serius — cloud, data, dan rekayasa yang aman

Fokus kami

Engineering the Future of Cloud and AI-Native Systems

Kami membantu organisasi merancang, membangun, dan mengembangkan ekosistem teknologi modern melalui cloud infrastructure, software engineering, intelligent systems, dan AI-native platforms yang dirancang untuk skalabilitas, automasi, integrasi enterprise, dan operational excellence.

Perangkat lunak cloud native

Sistem terkontainerisasi dan terobservasi yang dibangun untuk elastisitas dan ketahanan di platform cloud modern.

Rekayasa AI native

Pengembangan yang sadar model, evaluasi, dan pola MLOps sejak baris kode pertama.

Arsitektur AI native

Pola data, API, dan tata kelola agar kemampuan AI aman diskalakan di seluruh produk dan tim.

Kolaborasi manusia–AI

Alur kerja dan pagar pembatas di mana orang dan sistem AI bekerja sama—dengan kepemilikan, tinjauan, dan pembelajaran berkelanjutan yang jelas.

Konsultasi

Discovery terstruktur, pilihan arsitektur, dan roadmap yang mengubah tujuan menjadi rencana yang dapat dieksekusi—sebelum pekerjaan rekayasa dimulai.

Infrastruktur IT & cloud

Pengadaan dan implementasi infrastruktur IT—komputasi, jaringan, keamanan dasar, dan landing zone cloud—fondasi stabil untuk aplikasi dan data.

Cara kami bekerja dengan klien

Cara kami bekerja dengan klien
Tonton ringkasan
Model operasi

Ekosistem Microdata

Alur masukan melalui intelijen, agen khusus, dan orkestrasi—lalu berlabuh pada tata kelola, infrastruktur, dan hasil yang terukur.

Masukan

  • Data & dokumen
  • API & peristiwa
  • Aplikasi
  • Konteks eksternal
  • Repositori & berkas bersama
  • Sinyal & KPI

Semua dinormalisasi ke konteks terkelola sebelum agen dan alat bertindak.

Lapisan intelijen

Pengetahuan & konteks
Pencarian hibrida & vektor
Model & prompt
Evaluasi & kualitas

Lapisan agen

  • Riset & sintesis
  • Rekayasa & DevOps
  • Data & analitik
  • Alur pelanggan
Orkestrator

Tujuan diuraikan menjadi tugas, lalu rute dan serah terima menyelaraskan orang, agen, dan alat.

Uraikan tujuanKoordinasi & ruteEksekusi & verifikasi

Alat & integrasi

  • API internal
  • Basis data & penyimpanan
  • SaaS & mitra
  • Runbook & skrip

Tata kelola, kepercayaan & infrastruktur

Keamanan & akses
Kebijakan & audit
Privasi & data
Tinjauan manusia
Runtime cloud-native
Observabilitas
Biaya & kapasitas
CI/CD & rilis

Hasil

  • Wawasan & keputusan
  • Otomatisasi skala
  • Keandalan & SLO
  • Kecepatan inovasi
  • ROI terukur
  • Serah terima lebih jelas

Hasil merangkak ke pemangku kepentingan dengan langkah, metrik, dan jejak audit yang jelas.

Legenda alur

Konteks & data
Orkestrasi & kontrol
Hasil & umpan balik

TIM KAMI

Orang-orang di balik pekerjaan

Roger Galaxi
Kepala Data Science

Roger Galaxi

Spesialis model prediktif dan MLOps.

Remoe Exelton
Lead Engineer

Remoe Exelton

Arsitek platform data skala besar.

Arka Zenith
AI Architect

Arka Zenith

Controls autonomous AI operations.

Ryu Vortex
LEAD MACHINE LEARNING

Ryu Vortex

Builds adaptive intelligent models.

Bruce War
CHIEF DATA OFFICER

Bruce War

Optimizes AI deployment pipelines.

Langkah berikutnya

Ceritakan apa yang sedang Anda bangun

Baik Anda memodernisasi analitik, meluncurkan produk baru, atau menguatkan platform yang ada—kami membantu merencanakan langkah berikutnya.